Lakip sa lainlaing mga pamaagi sa pagpanagna, dili mahimo nga usa ra ang gibanabana. Sa paggamit niini, mahimo ka makahimo og mga kasarangan nga pagbanabana ug makalkula ang giplano nga mga indikasyon pinaagi sa pagbag-o sa mga orihinal nga butang sa mas simple. Sa Excel, adunay usab ang posibilidad nga gamiton kini nga pamaagi alang sa pagtagna ug pagtuki. Atong tan-awon kung giunsa ang kini nga pamaagi mahimong magamit sa gipiho nga programa nga adunay mga gitukod nga mga himan.
Pagtuon
Ang ngalan sa kini nga pamaagi naggikan sa Latin nga pulong proxima - "labing suod." Kini mao ang pag-apud-apod pinaagi sa pagpasimple ug pagpahulay sa mga nailhan nga mga timailhan, nga gihimo kini nga us aka us aka kalakaran. Apan kini nga pamaagi mahimo’g gamiton dili lamang sa pagpanagna, kondili usab alang sa pagtuon sa naglungtad nga mga sangputanan. Pagkahuman sa tanan, ang gibanabanang, sa tinuud, usa ka pagpasimple sa datos nga gigikanan, ug ang usa ka pinasimple nga bersyon labi ka dali nga tukuron.
Ang nag-unang himan nga gihimo sa pagpahapsay sa Excel mao ang pagtukod sa us aka linya. Ang sulud sa sulud mao nga, base sa adunay mga timailhan, nahuman na ang usa ka function graph alang sa umaabot nga mga panahon. Ang nag-unang katuyoan sa linya sa uso, ingon sa imong mahimo nga gitagna, mao ang paghimo sa mga panagna o pagpaila sa usa ka kinatibuk-ang dagway.
Apan mahimo kini tukuron gamit ang usa sa lima nga mga matang sa pag-abut:
- Linya;
- Panghimatuud;
- Logarithmic;
- Polynomial;
- Gahum.
Atong gikonsiderar ang matag usa sa mga kapilian sa mas detalyado nga gilain.
Leksyon: Giunsa paghimo ang us aka linya sa trend sa Excel
Pamaagi 1: pag-linya sa linya
Una sa tanan, tan-awon naton ang labi ka yano nga kapilian sa pag-apud-apod, nga mao ang paggamit sa usa ka linear function. Atong hatagan kini sa mas detalyado, tungod kay atong i-outline ang mga kinatibuk-ang punto nga adunay kinaiya sa ubang mga pamaagi, nga mao, ang pagtukod sa usa ka iskedyul ug pipila nga mga nuances nga dili naton huptan kung hunahunaon ang mga mosunod nga mga kapilian.
Una sa tanan, magtukod kami usa ka grapol, nga basehan kung diin ipatuman namon ang pamaagi sa pag-ayo. Aron makabuhat usa ka iskedyul, nagkuha kami usa ka lamesa diin ang binulan nga gasto sa usa ka yunit sa produksyon nga gihimo sa negosyo ug ang katugbang nga kita sa usa ka gihatag nga panahon gipaila. Ang graphic function nga atong tukuron magbanaag sa pagsalig sa pagdugang sa kita sa kita sa pagkunhod sa gasto sa produksyon.
- Aron magplano, una sa tanan, pilia ang mga kolum "Gasto sa Yunit" ug Pagkuha. Pagkahuman niana, paglihok sa tab Pagsulod. Sunod, sa laso sa toolbar sa Charts, pag-klik sa buton "Spot". Sa lista nga nagbukas, pilia ang ngalan "Spot uban ang hapsay nga kurba ug mga marker". Kini ang kini nga klase sa tsart nga labi ka angay alang sa pagtrabaho uban ang us aka linya, ug busa, alang sa pag-aplay sa pamaagi nga hapit sa Excel.
- Gitakda ang iskedyul.
- Aron makadugang sa usa ka linya sa uso, pilia kini pinaagi sa pag-klik sa tuo nga buton sa mouse. Usa ka menu sa konteksto ang makita. Pilia ang aytem nga naa niini "Pagdugang usa ka linya sa uso ...".
Adunay laing kapilian nga madugangan kini. Sa dugang nga grupo nga mga tab sa laso "Nagtrabaho sa mga tsart" mobalhin sa tab "Layout". Dugang pa sa tool block "Pagtuki" pag-klik sa buton Linya sa Trend. Ang lista abli. Tungod kay kinahanglan namon nga mag-aplay sa usa ka linear nga pag-abut, gipili namon gikan sa gipresentar nga mga posisyon "Pagsubay sa linya.
- Bisan pa kung gipili nimo ang una nga kapilian sa pagdugang mga aksyon pinaagi sa menu sa konteksto, maablihan ang usa ka format nga bintana.
Sa bloke sa mga parameter "Pagtukod sa linya sa us aka usbaw (pag-abut ug pag-ayo)" ipahimutang ang switch sa posisyon "Linya".
Kung gusto, mahimo nimong susihon ang kahon tapad sa posisyon "Ipakita ang panagsama sa diagram". Pagkahuman niana, ang katugbang sa pagpaayo nga function ipakita sa diagram.Ingon man usab sa among kaso, aron itandi ang lainlaing mga kapilian nga hapit, kinahanglan nga susihon ang kahon sa sunod "Ibutang sa tsart ang kantidad sa kasaligan nga pag-abut (R ^ 2)". Kini nga indikasyon mahimong magkalainlain gikan 0 sa wala pa 1. Ang labi ka taas niini, ang pag-abut labing maayo (mas kasaligan). Gituohan nga sa kantidad sa kini nga indikasyon 0,85 ug labi ka taas, ang pagpahid mahimo’g isipon nga kasaligan, apan kung ang indikasyon mas ubos, nan dili.
Human makompleto ang tanan nga mga setting sa ibabaw. Pag-klik sa buton Paghumannga nahimutang sa ilawom sa bintana.
- Sama sa imong nakita, ang linya sa uso gilaraw sa tsart. Sa usa ka linear nga gibana-bana, gipasabut kini sa usa ka itom nga tul-id nga linya. Ang gitino nga matang sa pagpahid mahimo magamit sa yano nga mga kaso kung ang mga datos dali nga nagbag-o ug dali ang pagsalig sa kantidad sa function sa argumento.
Ang hapsay nga gigamit sa kini nga kaso gihubit sa mga mosunod nga pormula:
y = ax + b
Sa among partikular nga kaso, gikuha ang pormula sa mosunod nga porma:
y = -0.1156x + 72.255
Ang kantidad sa katukma sa gibanabana parehas sa 0,9418, nga usa ka labi ka madawat nga sangputanan nga nagpaila sa pagpahid ingon kasaligan.
Paagi 2: Maayong Pagtuon
Karon atong tan-awon ang exponential type sa approximation sa Excel.
- Aron mabag-o ang tipo sa linya sa uso, pilia kini pinaagi sa pag-klik sa tuo nga button sa mouse ug pilia ang butang sa pop-up menu "Ang pormat sa linya sa uso ...".
- Pagkahuman niana, nagsugod ang pamilyar nga window sa format. Sa labing gamay nga pagpili nga bloke sa pagpili, itakda ang switch "Maayong". Ang nahabilin nga mga setting magpabilin nga parehas sa una nga kaso. Pag-klik sa buton Paghuman.
- Pagkahuman niana, ang linya sa trend mahimong gilaraw sa tsart. Sama sa imong nakita, kung gigamit kini nga pamaagi, kini adunay usa ka gamay nga curved nga porma. Sa kini nga kaso, ang lebel sa pagsalig mao ang 0,9592, nga labi ka taas sa kung gigamit ang pag-ayo sa linya. Ang pamaagi sa eksponensial nga labing gigamit kung ang mga kantidad dali nga nagbag-o dayon ug dayon sa usa ka balanseng porma.
Ang kinatibuk-ang porma sa pag-ayo sa pagpaayo mao ang mga musunud:
y = mahimo’g x
diin e mao ang basehan sa natural nga logarithm.
Sa among partikular nga kaso, gikuha ang pormula sa mosunod nga porma:
y = 6282.7 * e ^ (- 0.012 * x)
Pamaagi 3: logarithmic hapsay
Karon kini ang turno aron hunahunaon ang pamaagi sa pag-abut sa logarithmic.
- Sa parehas nga paagi sama sa miaging panahon, gilansad namon ang window window format format pinaagi sa menu sa konteksto. Ipahimutang ang switch sa posisyon "Logarithmic" ug i-klik ang buton Paghuman.
- Adunay usa ka pamaagi alang sa pagtukod sa us aka linya sa us aka us aka logarithmic approximation. Sama sa kaniadto nga kaso, kini nga kapilian labing nga gigamit kung sa sinugdanan ang mga datos nausab dayon ug pagkahuman usa ka balanse nga pagtan-aw. Sama sa imong nakita, ang lebel sa pagsalig nga 0.946. Kini mas taas kaysa sa paggamit sa linear nga pamaagi, apan mas ubos kaysa sa kalidad sa linya sa trend nga adunay exponential smoothing.
Sa kinatibuk-an, ang palami sa pormula ingon niini:
y = a * ln (x) + b
diin ln mao ang kantidad sa natural nga logarithm. Mao nga ang ngalan sa pamaagi.
Sa among kaso, gikuha ang pormula sa mosunod nga porma:
y = -62.81ln (x) +404.96
Paagi 4: polynomial smoothing
Miabot ang panahon nga hunahunaon ang pamaagi sa polynomial smoothing.
- Pag-adto sa bintana sa format sa trend line, sama sa nahimo labi pa sa makausa. Sa block "Pagtukod sa linya sa uso" ipahimutang ang switch sa posisyon "Polynomial". Sa tuo sa kini nga butang usa ka uma "Degree". Kung nagapili usa ka bili "Polynomial" kini nahimong aktibo. Dinhi mahimo nimong ipanghimatuud ang bisan unsang kantidad sa gahum gikan sa 2 (gitakda sa default) hangtod 6. Kini nga timailhan nagtino sa gidaghanon sa maxima ug minima sa function. Kung ang pagbutang usa ka polynomial sa ikaduha nga degree, usa ra ka maximum ang gihubit, ug kung ang pagbutang sa usa ka polynomial sa ika-unom nga degree, hangtod sa lima ka maxima mahimong mahubit. Una, ibilin naton ang mga default setting, nga mao, ipahiuli naton ang ikaduha nga degree. Gibilin namon ang nahabilin nga mga setting sama sa among gipahimutang sa miaging mga pamaagi. Pag-klik sa buton Paghuman.
- Ang linya sa uso nga gigamit kini nga pamaagi gilansad. Sama sa imong nakita, kini labi pa nga hubog kaysa kung gigamit ang exponential approximation. Ang lebel sa pagsalig mas taas kaysa sa bisan unsang sa kaniadto gigamit nga mga pamaagi, ug 0,9724.
Ang kini nga pamaagi mahimo’g malampuson nga magamit kung ang data kanunay nga variable. Ang function nga naghubit sa kini nga matang sa pagpahid ingon ra:
y = a1 + a1 * x + a2 * x ^ 2 + ... + an * x ^ nSa among kaso, gikuha ang pormula sa mosunod nga porma:
y = 0.0015 * x ^ 2-1.7202 * x + 507.01 - Karon bag-ohon naton ang lebel sa mga polynomial aron makita kung magkalain ang resulta. Mibalik kami sa bintana sa format. Gibiyaan namon ang gibanabanang tipo sa polynomial, apan sukwahi kini, sa degree window, gibutang ang labing taas nga posible nga kantidad - 6.
- Ingon sa imong nakita, pagkahuman niini ang among linya sa trend nagkuha sa porma sa usa ka gilitok nga kurba, kung diin unom ang gidaghanon sa maxima. Ang lebel sa pagsalig nadugangan pa, nga nagkadaghan 0,9844.
Ang pormula nga naghubit sa kini nga matang sa pagpahid nakuha sa mosunod nga porma:
y = 8E-08x ^ 6-0,0003x ^ 5 + 0,3725x ^ 4-269,33x ^ 3 + 109525x ^ 2-2E + 07x + 2E + 09
Paagi 5: gahum molihok
Sa konklusyon, gikonsiderar namon ang pamaagi sa pag-abut sa balaod nga gahum sa Excel.
- Mibalhin kami sa bintana Format nga linya sa Trend. Pagpahimutang sa klase nga pahalipay nga switch sa posisyon "Gahum". Ang pagpakita sa ekwasyon ug lebel sa pagsalig, sama sa kanunay, nahabilin sa. Pag-klik sa buton Paghuman.
- Ang programa nagporma sa usa ka linya sa uso. Sama sa imong nakita, sa among kaso kini usa ka linya nga adunay usa ka gamay nga bend. Ang lebel sa pagsalig mao 0,9618, nga usa ka medyo taas nga rate. Sa tanan nga mga pamaagi sa ibabaw, ang lebel sa pagsalig mas taas lamang kung gamiton ang pamaagi nga polynomial.
Kini nga pamaagi epektibo nga gigamit sa mga kaso sa intensive nga pagbag-o sa data sa function. Mahinungdanon nga hunahunaon nga kini nga kapilian magamit sa ilalum sa kondisyon nga ang function ug argumento dili makadawat mga negatibo o zero nga mga kantidad.
Ang kinatibuk-ang pormula nga naghubit sa kini nga pamaagi adunay mosunod nga porma:
y = bx ^ n
Sa among partikular nga kaso, ingon kini:
y = 6E + 18x ^ (- 6.512)
Ingon sa imong nakita, kung gigamit ang piho nga datos nga among gigamit ingon usa ka pananglitan, ang pamaagi sa pag-abut sa polynomial nga adunay usa ka polynomial hangtod sa ika-unom nga degree nagpakita sa labing kataas nga lebel sa kasaligan (0,9844), ang labing ubos nga lebel sa pagsalig sa linya nga pamaagi (0,9418) Apan wala kini magpasabut nga ang parehas nga hilig maanaa sa ubang mga pananglitan. Dili, ang lebel sa kaepektibo sa mga pamaagi sa ibabaw mahimong magkalainlain, depende sa piho nga matang sa function diin ang linya sa trend gitukod. Busa, kung ang napili nga pamaagi labing epektibo alang sa kini nga function, wala kini gipasabut bisan sa mahimo’g kini usab kamalinawon sa laing kahimtang.
Kung dili ka pa mahibal-an dayon, pinasukad sa mga rekomendasyon sa ibabaw, unsa nga klase ang gibanabana nga angay alang sa imong kaso, nan makatarunganon nga sulayan ang tanan nga mga pamaagi. Pagkahuman sa pagtukod sa linya sa us aka us aka pagtan-aw sa lebel sa pagsalig niini, mahimo’g mahimo ang pagpili sa labing kaayo nga kapilian.
